Apple Machine Learning Research

プログレッシブ・リファインメント:Mandarin-English Code-Switching ASRのイテレティブ・プセudo-Labelingアプローチ

Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR

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日本語短報

Apple Machine Learning Researchは8月20日、「プログレッシブ・リファインメント:Mandarin-English Code-Switching ASRのイテレティブ・プセudo-Labelingアプローチ」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、コードスイッチ (CS), 同じタランス内の言語を交互に, 限られたCSの訓練データによる自動音声認識(ASR)のための重要な課題をポーズ. この論文は、CS-ASRへの反復的な擬似ラベル付けトレーニングアプローチを初めて適用し、CS-ASRのパフォーマ…。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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配信元
Apple Machine Learning Research
原文タイトル
Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR
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公式発表
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公式原文

↗ Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR