Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
日本語短報
Apple Machine Learning Researchは8月20日、「Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、言語モデルがスケールアップするにつれて、成長するデータ量が増加しています。しかし、低リソース言語や専門ドメインなどの多くのターゲットデータソースは、サイズが制限されています。 一般的な戦略は、この希少な価値のあるターゲットデータを豊富なジェネリックデータと混合することです。これは、根本的なトレ…。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。
外電票
- 原文タイトル
- Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
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- AI外電取得日時
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- あり
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