Apple Machine Learning Research

レクシカル・インターベンションによるデータ・コントレイントに基づく多言語の知識転送

Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions

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画像: 外電通信 既定画像

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは8月20日、「レクシカル・インターベンションによるデータ・コントレイントに基づく多言語の知識転送」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、クロスリンガルの知識の転送は、十分なトレーニングデータを持つ言語のための高機能な多言語言語モデルの構築に不可欠です。 ターゲット言語データが希少な場合、科学的な推論、共通点の推論、および世界の知識を含む多くの下流のタスクに必要な知識は、主に高資源言語から取得されなければならない、効果的な知識のtを作る。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

外電票

配信元
Apple Machine Learning Research
原文タイトル
Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions
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公式発表
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公式原文

↗ Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions