MLCommons2026年10月29日 23:50 JSTCandelaの紹介:開発者やデプロイメントのためのAIリスクベンチマーキングサービスIntroducing Candela: AI risk benchmarking-as-a-service for developers and deployersMLCommonsは10月29日、「Candelaの紹介:開発者やデプロイメントのためのAIリスクベンチマーキングサービス」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、ベンチマークの結果は、信じやすく、有用で、比較可能でなければなり…原文著者: MLCommonsAI外電の短報を読む →公式発表を原文で確認 ↗
MLCommons2026年10月29日 23:45 JST自分のAIをAILuminateの安全1.2.1および脱獄1.1に実質世界の危険そして攻撃に再びテストして下さいTest Your Own AI Against Real-World Risks and Attacks with AILuminate Safety 1.2.1 and Jailbreak 1.1MLCommonsは10月29日、「自分のAIをAILuminateの安全1.2.1および脱獄1.1に実質世界の危険そして攻撃に再びテストして下さい」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、新しいバージョンの AILuminat…原文著者: [email protected]AI外電の短報を読む →公式発表を原文で確認 ↗
MLCommons2026年10月29日 22:23 JSTAI の安全性の妥当性を想定しないでください。 デプロイメントは独自のテストが必要です。Don’t assume composability in AI safety. Deployments need their own testing.MLCommonsは10月29日、「AI の安全性の妥当性を想定しないでください。 デプロイメントは独自のテストが必要です。」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、チームでは、システム全体をデプロイするが、ベースモデルから安全…原文著者: [email protected]AI外電の短報を読む →公式発表を原文で確認 ↗
MLCommons2026年10月16日 00:41 JSTMLCommons 米国国立科学財団のベンチマークチームに選ばれました–支持されたAI MLPerfエージェントの構築への効率チャレンジMLCommons Selected as Benchmarking Team for U.S. National Science Foundation–Backed AI Efficiency Challenge to Build MLPerf AgentsMLCommonsは10月16日、「MLCommons 米国国立科学財団のベンチマークチームに選ばれました–支持されたAI MLPerfエージェントの構築への効率チャレンジ」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、$3.5百万、…原文著者: MLCommonsAI外電の短報を読む →公式発表を原文で確認 ↗
MLCommons2026年10月16日 00:00 JSTMLPerfエンドポイントとは何か、そしてそれが購入者に重要である理由What is MLPerf Endpoints, and why it matters to buyersMLCommonsは10月16日、「MLPerfエンドポイントとは何か、そしてそれが購入者に重要である理由」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、MLPerfエンドポイントの買い手ガイド:フル操作のフロンティア、5つのメトリッ…原文著者: MLCommonsAI外電の短報を読む →公式発表を原文で確認 ↗