2026年10月22日の海外AIニュース（19件）

ツリーカバーを超えて:世界の森林タイプをマッピング

Beyond tree cover: mapping the world’s forest types

Google DeepMindは10月22日、「ツリーカバーを超えて:世界の森林タイプをマッピング」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、地球上の土地の10メートルのパッチを分別な森林タイプに分類するグローバルマップ

IBMの花こう岩の時系列モデルとの予想を組み立てて下さい

Ensemble forecasting with IBM Granite time-series models

FDE は OpenAI で意味するもの

What FDE means at OpenAI

OpenAI Newsは10月22日、「FDE は OpenAI で意味するもの」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、OpenAIの今後の展開エンジニアリング手段

v0.40.9の特長

v0.40.9

Ollama Releasesは10月22日、「v0.40.9の特長」を公式GitHub Releasesで発表しました。公式リリースによると、スピーチオラマは、AppleシリコンでPhononでスピーチを生成できるようになりました。 o…

UberはChatGPTをもたらします OpenAIの全従業員に働きかける

Uber brings ChatGPT Work to all employees with OpenAI

OpenAI Newsは10月22日、「UberはChatGPTをもたらします OpenAIの全従業員に働きかける」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、UberはChatGPTを転がします 30,000人以上の従業員に働き、…

AWS PrivateLinkによる企業ネットワークからの迅速なアクセスを確保

Securing Quick access from corporate networks with AWS PrivateLink

AWS Artificial Intelligenceは10月22日、「AWS PrivateLinkによる企業ネットワークからの迅速なアクセスを確保」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、AWS PrivateLinkとAm…

複数のエージェントシステムにおける5つの生産課題と、Deep Insightが解決する方法

5 production challenges in multi-agent systems and how Deep Insight solved them

AWS Artificial Intelligenceは10月22日、「複数のエージェントシステムにおける5つの生産課題と、Deep Insightが解決する方法」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、多くのチームは、数日で複…

langchain==1.4.7

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Strands Agents を使用した適応型エージェントインテリジェンスフレームワーク

Adaptive agentic intelligence framework using Strands Agents

AWS Artificial Intelligenceは10月22日、「Strands Agents を使用した適応型エージェントインテリジェンスフレームワーク」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、Strands Agent…

一貫した基準による広範なアクセス

Broad access through consistent standards

OpenAI Newsは10月22日、「一貫した基準による広範なアクセス」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、OpenAIは、流通パートナーと協力して、一貫した保護策を支持し、責任あるアクセスをサポートし、当社の使用ポリシー…

langchainコア==1.6.13

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AWSでQwen3をトレイン トーチタンとトレイン

Train Qwen3 on AWS Trainium with torchtitan

AWS Artificial Intelligenceは10月22日、「AWSでQwen3をトレイン トーチタンとトレイン」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、AWSでQwen3をトレイン 単一のtrn2.48xlargeの…

米国のHungerがAmazon Quickを使用してリーダーとデータを接続する方法

How U.S. Hunger connects leaders and data using Amazon Quick

AWS Artificial Intelligenceは10月22日、「米国のHungerがAmazon Quickを使用してリーダーとデータを接続する方法」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、米国フンガーは、食品のセキュリ…

NVIDIAのKumoの遠隔地の外形は遠隔地データ、訓練無しで学ぶ機械指示しました

NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required

SLMの語彙を専門化する方法は、実際のアプリケーションで77%の推論コストを削減することができます

How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications

langchain-perplexity==1.4.2

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AT&TがOpenAIで社内の法的作業を再考する方法

How AT&T is rethinking in-house legal work with OpenAI

OpenAI Newsは10月22日、「AT&TがOpenAIで社内の法的作業を再考する方法」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、AT&Tは、OpenAIと連携し、法的知識が簡単にアクセスできるようにしています。 Legal…

v0.40.8の特長

v0.40.8

Ollama Releasesは10月22日、「v0.40.8の特長」を公式GitHub Releasesで発表しました。公式リリースによると、Recursive FlintはRecursiveのコーディングモデルをOllamaに持って来…

Profiling TorchNeuron(パート1):AWSのシステムレベルのプロファイリング トレーナー。

Profiling TorchNeuron (Part 1): System-level profiling on AWS Trainium.