KVのキャッシュを超えて: ネイティブPyTorchとAWSのTrainium2上のi14のLaplace 3Bの線形注意モデルを訓練し、提供しています
Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch
日本語短報
AWS Artificial Intelligenceは10月21日、「KVのキャッシュを超えて: ネイティブPyTorchとAWSのTrainium2上のi14のLaplace 3Bの線形注意モデルを訓練し、提供しています」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、ネイティブPyTorchを使用したAWSトレインチウム2のリニアな注意モデルであるLaplace 3Bのi14の訓練と提供方法を学びます。 その再稼働状態は、コンテクストの長さに関係なく、29.5 MBで固定され、トランスモデルのキー値キャッシュを増加させ、メモリ予…。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。
外電票
- 原文タイトル
- Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch
- 原文著者
- Kevin Shabahang
- 原文公開日時
- AI外電取得日時
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