秘密の検出のためのGitHubのモデル:より少ない騒音のより多くの秘密を見つける
GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

日本語短報
GitHub AI & MLは10月14日、「秘密の検出のためのGitHubのモデル:より少ない騒音のより多くの秘密を見つける」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、GitHubのコンテキスト・アウェアの秘密の分類器は検出の質を改善し、11.5%によって重くされた受諾を上げ、そして86%による媒体スキャンの実行時間を削減します。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。
外電票
- 原文タイトル
- GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise
- 原文著者
- Batu Ozturkler
- 原文公開日時
- AI外電取得日時
- AI外電初回生成日時
- 最終更新日時
- タイトル翻訳
- 日本語訳あり
- 概要翻訳
- 日本語概要あり
- フォールバック
- なし
- 人間修正
- なし
- 公式発表
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この記事は公式RSSから自動収集し、ローカル翻訳モデルと定型編集で生成しています。翻訳や取得内容の正確性は保証されないため、重要な確認は公式発表を優先してください。