Amazon SageMaker JumpStartでモデルを展開し、評価する
Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart
日本語短報
AWS Artificial Intelligenceは10月14日、「Amazon SageMaker JumpStartでモデルを展開し、評価する」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、Amazon SageMaker JumpStartから利用可能なモデルを展開する方法を学び、SageMaker Python SDKを使用して軽量で再現可能なパフォーマンステストを実行し、テストが完了したときにエンドポイントを削除してください。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。
外電票
- 原文タイトル
- Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart
- 原文著者
- Vamsi Goparaju
- 原文公開日時
- AI外電取得日時
- AI外電初回生成日時
- 最終更新日時
- タイトル翻訳
- 日本語訳あり
- 概要翻訳
- 日本語概要あり
- フォールバック
- なし
- 人間修正
- なし
- 公式発表
- 原文を確認する
この記事は公式RSSから自動収集し、ローカル翻訳モデルと定型編集で生成しています。翻訳や取得内容の正確性は保証されないため、重要な確認は公式発表を優先してください。