レイLLMディープラーニングコンテナを使用して、マルチノード推論ワークロードを実行

Run multi-node inference workloads using Ray LLM Deep Learning Containers

日本語短報

AWS Artificial Intelligenceは10月13日、「レイLLMディープラーニングコンテナを使用して、マルチノード推論ワークロードを実行」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、複数のノードを使用してAmazon EKSノードで2つのGPUノードを渡る1つの大きな言語モデルをデプロイする方法を学びます レイLLMディープラーニングコンテナ、1つのOpenAI-互換エンドポイントのプレフィルとデコードノード。 ビルド済みのコンテナは、完全なインフェレンススタックを出荷します。そのため、それを組み立てるのではなく…。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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