Apple Machine Learning Research

ミックス, チューニングしないでください: バイリンガルプレトレーニングアウトパーフォーム ハイパーパラメータ 検索 データの制約設定

Mix, Don't Tune: Bilingual Pre-Training Outperforms Hyperparameter Search in Data-Constrained Settings

外電通信のAI外電既定画像
画像: 外電通信 既定画像

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは10月13日、「ミックス, チューニングしないでください: バイリンガルプレトレーニングアウトパーフォーム ハイパーパラメータ 検索 データの制約設定」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、世界のほとんどの言語では、言語モデルの事前トレーニングは、モデルが何度もトレーニングデータを繰り返さなければならないデータ禁忌で動作します。 2つの救済が存在します:高体重減少などの積極的なハイパーパラメータ調整、および高資源補助言語からデータを混合して、低資源ターゲットを直…。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

外電票

配信元
Apple Machine Learning Research
原文タイトル
Mix, Don't Tune: Bilingual Pre-Training Outperforms Hyperparameter Search in Data-Constrained Settings
原文公開日時
AI外電取得日時
AI外電初回生成日時
最終更新日時
タイトル翻訳
日本語訳あり
概要翻訳
日本語概要あり
フォールバック
なし
人間修正
なし
公式発表
原文を確認する

この記事は公式RSSから自動収集し、ローカル翻訳モデルと定型編集で生成しています。翻訳や取得内容の正確性は保証されないため、重要な確認は公式発表を優先してください。

公式原文

↗ Mix, Don't Tune: Bilingual Pre-Training Outperforms Hyperparameter Search in Data-Constrained Settings