正規化の軌跡モデル

Normalizing Trajectory Models

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは10月8日、「正規化の軌跡モデル」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、Diffusion ベースのモデルは、生成がいくつかの粗い移行に圧縮されたときに分解する仮定、多くの小さな Gaussian 消毒ステップにサンプリングを分解します。 蒸留、一貫性のトレーニング、または対価な目的を通じて、いくつかのステップのメソッドがこれを対処しますが、プロセスにおける可能性の枠組みを犠牲にします。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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