言語の差別は多言語の音声モデルで言語学習を改善します

Language Discrimination Improves Linguistic Learning in Multilingual Speech Models

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは10月2日、「言語の差別は多言語の音声モデルで言語学習を改善します」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、多言語の自己監視されたスピーチモデルは、言語間で情報を共有することから恩恵を受けることができます, しかし、一致した合計の事前学習データ予算の下に、彼らはまだ単元のモデルの不足に落ちます. プリトトレーニング中に言語を差別化するモデルの能力を強化し、いくつかの対策で、この多言語ギャップを連続した発音と高レベルの言語学的気象に閉じます。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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