Apple Machine Learning Research

REVERSAL-BENCH:リセットフリーRL Cliffを測定するためのリバーシビリティ軸とリセットOracle

REVERSAL-BENCH: A Reversibility Axis and Reset Oracle for Measuring the Reset-Free RL Cliff

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日本語短報

Apple Machine Learning Researchは9月17日、「REVERSAL-BENCH:リセットフリーRL Cliffを測定するためのリバーシビリティ軸とリセットOracle」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、自動補強学習の集中目標は、外部リセットなしで継続的な政策訓練です。 しかしながら、既存のパラダイムは、主に基礎的な環境のリバーシビリティに依存し、現実世界で存在している資産は、オブジェクトをテーブルをプッシュしたり、粒状物質をこぼすなどのイベントは、元に戻すことができません。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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配信元
Apple Machine Learning Research
原文タイトル
REVERSAL-BENCH: A Reversibility Axis and Reset Oracle for Measuring the Reset-Free RL Cliff
原文公開日時
AI外電取得日時
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日本語訳あり
概要翻訳
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公式発表
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公式原文

↗ REVERSAL-BENCH: A Reversibility Axis and Reset Oracle for Measuring the Reset-Free RL Cliff