エージェントのセーラー: 仕様の理解からScenariosを合成

Agent Seer: Synthesizing Scenarios from Specification Understanding

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは8月28日、「エージェントのセーラー: 仕様の理解からScenariosを合成」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、外部ツールを使用するAIエージェントの評価は、実務者がツールをどのように構成するかをキャプチャし、会話のターンを反復する方法を現実的なテストシナリオを必要とします。 そのようなシナリオを手元で構築することで、深いドメインの専門知識を必要とし、ツールのエコシステム全体にスケールをかけず、進化するAPIを追跡できない静的なベンチマークを生成します。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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