Apple Machine Learning Research

PROOF-Gen:最適化されたデータからより良い蒸留まで

PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation

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画像: 外電通信 既定画像

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは8月26日、「PROOF-Gen:最適化されたデータからより良い蒸留まで」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、教師生成された軌跡を細かく調整したのは、ツールの呼び出し機能をデプロイ可能なモデルに蒸留するための標準的な最初の段階です。 出荷されたツールを呼び出すエージェントを駆動するポストトレーニングパイプラインは、毎日または毎週の10年間でこのステージを再実行し、各サイクルのフロンティア・ティーチャー・コストを支払うが、メカニズムは生成され、フィルタである(教…。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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配信元
Apple Machine Learning Research
原文タイトル
PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation
原文公開日時
AI外電取得日時
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最終更新日時
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日本語訳あり
概要翻訳
日本語概要あり
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公式発表
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公式原文

↗ PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation