ビジュアルCoTを超えて: 積極的なビデオの共鳴のための内部化された視覚思考

Beyond Visual CoT: Internalized Visual Thinking for Proactive Video Reasoning

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは8月24日、「ビジュアルCoTを超えて: 積極的なビデオの共鳴のための内部化された視覚思考」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、多角的な大きな言語モデルは、空間的、一時的な、およびエンボディされた環境について、視覚的なチェーン・オブ・トゥード(Visual CoT)を使用してます。 中間推論画像を生成することで、ビジュアルコットは直感的なメカニズムを提供しますが、積極的なビデオ推論のために特に問題である、実質的な推論オーバーヘッドを導入しています。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

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