Diffusion変圧器のOutlierトークンを改ざんする

Taming Outlier Tokens in Diffusion Transformers

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画像: 外電通信 既定画像

日本語短報

Apple Machine Learning Researchは8月5日、「Diffusion変圧器のOutlierトークンを改ざんする」を公式フィードで発表しました。公式RSSによると、Diffusion変圧器(DiTs)でイメージ生成のアウトリエトークンを研究しています。 以前の作品は、限られたローカル情報を持ちながら、不当な注意を引き寄せるハイノルムトークン(ViTs)を少量生産できるというビジョントランス(ViTs)が示されていますが、遺伝子モデルにおける役割は未経験のままです。内容は自動翻訳・定型編集されています。詳細や正確な仕様は、リンク先の公式発表をご確認ください。

外電票

配信元
Apple Machine Learning Research
原文タイトル
Taming Outlier Tokens in Diffusion Transformers
原文公開日時
AI外電取得日時
AI外電初回生成日時
最終更新日時
タイトル翻訳
日本語訳あり
概要翻訳
日本語概要あり
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なし
人間修正
なし
公式発表
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この記事は公式RSSから自動収集し、ローカル翻訳モデルと定型編集で生成しています。翻訳や取得内容の正確性は保証されないため、重要な確認は公式発表を優先してください。

公式原文

↗ Taming Outlier Tokens in Diffusion Transformers